零、引言 今天對我來說就是最後一天了,明天我希望能夠做一個總整理 (~發懶。今天的實測依然在極短期的股票策略預測,並延用前一篇「偏門RL實測 :: 用超簡單股票...
使用GCP訓練、監測和部署ML模型 主旨:了解如何在GCP訓練、監測和部署ML模型 為何要使用 Cloud AI Platform? 當處理一般的簡單問題,或者...
這次 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 的課程中,如 Day1 提到的,共有...
零、引言 我期望能夠有個簡單的環境來檢視我所做的action是對的還是錯的,所以我今天想要試著寫一個簡單的模擬器,並反饋簡單的賺賠狀況。 鑒於完全沒有碰過,實在...
這篇其實又再推坑GCP啦!主要會講到DataFlow和一些TensorFlow耶~。↓↓↓↓↓正文↓↓↓↓↓ Stream Data 以及 Batch Dat...
機器學習的目標,就是要預測未來,預測能越準越好,但是要怎麼知道準不準確呢?這時候「損失函數」(loss function)就很好用了!當損失函數越小,表示這個m...