機器學習的目標，就是要預測未來，預測能越準越好，但是要怎麼知道準不準確呢？這時候「損失函數」（loss function）就很好用了！當損失函數越小，表示這個m...
eyelash*睫毛
於 2019-09-19 發表 ｜ 3476 次瀏覽
零、引言 我期望能夠有個簡單的環境來檢視我所做的action是對的還是錯的，所以我今天想要試著寫一個簡單的模擬器，並反饋簡單的賺賠狀況。 鑒於完全沒有碰過，實在...
預計撐兩天XD
於 2019-09-16 發表 ｜ 3473 次瀏覽
今天分享的是古典電腦視覺其中台大-電腦視覺這門課的小作業: 影像均值化我們目標將強度分布不平均的影像做影像均值化，增加影像的對比度。 首先先準備強度分布不平均的...
showtime201005
於 2019-10-09 發表 ｜ 3473 次瀏覽
前言 今天繼續完成 How Google does Machine Learning 的第二章節最後一部分~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄...
嗡嗡
於 2019-09-06 發表 ｜ 3443 次瀏覽
零、引言 上篇股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試的最後我放出了一張圖片 留下了「改變了一點點正規化方法」後就瀟灑結束~...
預計撐兩天XD
於 2019-09-11 發表 ｜ 3432 次瀏覽
優化的知識，損失函數。課程的這段還需要消化一下，先把資料列表一下。 RMSE Cross Entropy 損失函數，這是我們在每個訓練步驟中量化測量和評估模...
Jason Hung
於 2019-10-03 發表 ｜ 3403 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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CSScoke
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Gary
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fx777
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