前言 我們來做 How Google does Machine Learning 的第二個lab~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...
今天分享的是古典電腦視覺其中台大-電腦視覺這門課的小作業: 影像均值化我們目標將強度分布不平均的影像做影像均值化,增加影像的對比度。 首先先準備強度分布不平均的...
前言 今天繼續完成 How Google does Machine Learning 的第二章節最後一部分~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄...
今天再介紹個可以執行IPython的環境--CoCalc。他不單單有類似Jupyter Notebook的環境,還已經預裝好Python、R,甚至Julia。這...
零、引言 上篇股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試的最後我放出了一張圖片 留下了「改變了一點點正規化方法」後就瀟灑結束~...
優化的知識,損失函數。課程的這段還需要消化一下,先把資料列表一下。 RMSE Cross Entropy 損失函數,這是我們在每個訓練步驟中量化測量和評估模...