第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
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參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
機器學習的目標，就是要預測未來，預測能越準越好，但是要怎麼知道準不準確呢？這時候「損失函數」（loss function）就很好用了！當損失函數越小，表示這個m...
eyelash*睫毛
於 2019-09-19 發表 ｜ 3320 次瀏覽
前言 今天繼續完成 How Google does Machine Learning 的第二章節最後一部分~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄...
嗡嗡
於 2019-09-06 發表 ｜ 3315 次瀏覽
優化的知識，損失函數。課程的這段還需要消化一下，先把資料列表一下。 RMSE Cross Entropy 損失函數，這是我們在每個訓練步驟中量化測量和評估模...
Jason Hung
於 2019-10-03 發表 ｜ 3281 次瀏覽
這次 Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 的課程中，如 Day1 提到的，共有...
gary9630
於 2019-09-30 發表 ｜ 3281 次瀏覽
零、引言 上篇股票預測三試 :: 使用小的Dataset和LSTM做多個測試的最後我放出了一張圖片 留下了「改變了一點點正規化方法」後就瀟灑結束~...
預計撐兩天XD
於 2019-09-11 發表 ｜ 3274 次瀏覽
在經過前二天的介紹，相信大家對 GAN 已經有一個概念了。今天就來從程式碼學習看看吧，先從閱讀前輩的程式碼開始。一樣是使用 colab 的環境，今天要研讀的是...
Jason Hung
於 2019-10-11 發表 ｜ 3229 次瀏覽
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Maxwell Alexius
已寫 30 天
Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
pjchender
已寫 30 天
阿斬
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Gary
已寫 30 天
fx777
已寫 30 天
