Dot-Product Attention in Matrix Self-Attention Encoder Self-Attention
優化的知識,損失函數。課程的這段還需要消化一下,先把資料列表一下。 RMSE Cross Entropy 損失函數,這是我們在每個訓練步驟中量化測量和評估模...
昨天介紹了對模型加入預處理的修改,今天要介紹的就是 training 節點的修改啦,原本的模型中,我們已用了 placeholder_with_default...
昨天介紹了機器學習模型的偏差,今天我們繼續就同樣議題深入探討。 Statistical Measurements and acceptable tradeoff...
Intro to TensorFlow Scaling TensorFlow models Lab Solution: Scaling TensorFlow w...
這是第31天的文章,但基本上相關的課程教學、內容也就到前面為止了,必須承認在鐵人賽的過程中,我並不是位稱職的挑戰者,一開始真的完全低估了鐵人們所做或將要經歷的事...