第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 11 天

[Day11] 你了解你在做機器學習時的資料嗎？資料倉儲與商業智慧應用(6/6)

前一天介紹了ETL架構的子系統與與資料品質的衡量，今天我們來看資料倉儲有關商業智慧應用的部分。注意！接下來文章當中所提到的商業智慧應用是一種構建完成資料倉儲...

芋頭於 2019-09-26 發表｜ 3130 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 17 天

【Day17】2rd：特徵十字（Feature Crosses）# 2 －One-Hot Vectors

為解決無法用「線性函數」做區別的資料，除了前一篇所言，還可以使用「Crossing One-Hot Vectors」。（也許可以說「一個熱鍵」？）文章：cr...

eyelash*睫毛於 2019-10-02 發表｜ 3129 次瀏覽
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Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 12 天

[Day - 12]深度學習概論(1)

在談談深度學習以前必須先了解深度學習的概念是什麼簡單講就是機器學習的其中一條分支--人工神經網路去研究發展出來的一條路線你所知道的深度學習人臉識別自然語言處理...

unknown 於 2019-09-13 發表｜ 3124 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 2 天

鐵人賽Day2 - How Google does Machine Learning (1/5)

專項課程簡介主旨：簡介使用ML在商用化的方式 Machine Learning (ML) 步驟 (1) 確定ML的策略：為何需要使用ML？整個應用的大方向是？...

gary9630 於 2019-09-03 發表｜ 3106 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day13]特徵工程介紹

為什麼要做特徵工程呢？特徵工程是什麼？特徵工程怎麼做？特徵工程參考機器學習馬拉松 017 特徵工程簡介說明，例如在時間管理中，如何將事情排列優先順序，我們可...

may1005 於 2019-09-29 發表｜ 3099 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning 學習系列第 22 天

【Day 22】Launching into Machine Learning(Introduction to Practical ML-3)

前言進入演算法介紹，行百里者半九十，真的是越接近結束寫文章的壓力越大... 主題今天先介紹線性迴歸的演算法進行暖身，希望後面幾天可以一次多介紹幾種。 Lin...

david111esc 於 2019-09-23 發表｜ 3097 次瀏覽

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