Intro to TensorFlow Core TensorFlow part 1 TensorFlow介紹 講了那麼多觀念,差不多要開始進入實際開發的流程了...
介紹完預處理後,這次要來介紹的是 dropout 的去除,dropout 是訓練過程中,一種會隨機使輸出變成 0 的 layer,但如果我們目的只有推論的話,那...
今天來到了最後一天,雖然實際上課程進度已經把第二堂課完成,但寫文章進度緩慢,連第二堂課都還沒介紹完。真的很感謝Google提供的這些課程,這些東西雖然以前都學過...
一開始區分要使用那種學習模型是很重要的。我們知道監督學習模型和無監督學習模型的主要區別是在於數據有沒有標籤。 若是沒有標籤那屬無監督學習模型,需要用聚類算法來...
零、引言 上一篇「超級簡略的單股買賣模擬器 :: 測試action預測結果」的結果顯示,我訓練出來的model在只有1000單位錢的情況下,經過200天將會翻成...
泛化和取樣(Generalization and Sampling) 主旨:了解泛化和取樣的重要 泛化 如果一個迴歸模型的RMSE是0,這麼“準”的模型會是好的...