建構步驟 特徵選擇 特徵選擇決定了使用哪些特徵來做判斷。 在訓練數據集中,每個樣本的屬性可能有很多個,不同屬性的作用有大有小。因而特徵選擇的作用就是篩選出跟分...
客製化 Estimator 主旨:了解如何撰寫客製化 Estimator 今天我們將講到: 撰寫客製化 Estimator 控制 model function...
今天要介紹的是一個叫做機會平等 (Equality of Opportunity) 的概念,利用這種評估方式,可以讓所有子群利用同樣ML模型所得出的結果更為準確...
Generalization and ML Models:在這章提到之前的問題,當訓練之後Loss最小,Accuracy最高時為甚麼model 在predict...
在 day2 時,我們介紹了如何用 tf.summary.FileWriter() 產生 tfevent 來觀察 graph,但 tfevent 可以存的東西可...
哈囉大家好~~~上一篇我們提到有向無環圖(Directed Acyclic Graph)的可移植性和強大的功能,今天我們要說明TensorFlow API層次結...