哈囉大家好,今天是day12,向各位報告今天的影片進度: ML是一個電腦寫一支程式完成特定任務的過程,電腦透過一些資料去找出最適合的程式。 傳統的softwar...
Train a model on Google Cloud Monitor that model training Deploy it as a micro...
透過昨天的方法得到混淆矩陣後,我們可以開始利用一些評估矩陣,以得知如何讓ML模型運作得更加完善。 如同昨天說明的,我們需要專注在型一及型二錯誤,而我們可以透過混...
正規化與超參數(Hyperparameter)調整的教學,藉由Tensorflow playground來學習有關正規化的概念和內容,之後更介紹能運用Googl...
今天來講第六個服務,寫到第21天終於第六個了。這個服務跟前幾天的Text-to-Speech剛好相反,是把聲音轉成文字。這服務號稱可以辨識120種語言跟其變化,...
都到了2019年了,你還在用自己的電腦跑機器學習嗎?如果在公司,你勢必得跟同事一起協作一些數據處裡的工作,每次Code書信往來很花時間。G社聽到你們的心聲了~...