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第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 27

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Google Developers Machine Learning

想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧!系列第 27 篇

Day27 Art and Science of Machine Learning

11th鐵人賽

2019-09-28 23:51:09

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正規化與超參數(Hyperparameter)調整的教學，藉由Tensorflow playground來學習有關正規化的概念和內容，之後更介紹能運用Google自家出的一篇論文，以黑盒子的方式自動調整我們的超參數如:Learning rate、Batch size(steps)、模型層數、神經元數目

參數間的差異呢?

一般的參數隨訓練不斷更動，其它以學習速率為例，就是一開始訓練便不能改的

Day28 正規化與類神經網路

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想使自身成長就先從連續30天的機器學習開始吧! 共 31 篇

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22207 篇

完賽人數

600 人

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