第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 5 天

[Day05]其他企業開發ML案例(With Google)

幫助其他企業導入ML，也是現今Google的一個重要的業務，上一篇有提到，GCP就是一個很好的例子。但是GCP內究竟有哪些功能可以幫助其他企業導入ML？讓我們繼...

nightlan1015297 於 2019-09-08 發表｜ 1593 次瀏覽
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Overview of Machine Learning Products 系列第 6 天

[Day 6] Google Video Intelligence AI - 1

今天的文章開始第二個AI產品Google Video AI。這是一套影片辨析的AI工具，跟Vision AI一樣你可以用AutoML Video Intelli...

Joseph-bug 於 2019-09-13 發表｜ 1592 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 20 天

Day 20 Preprocessing and Feature Creation part 1 (資料預處理)

Feature Enginnering Preprocessing and Feature Creation part 1 這系列非常難我看很久哈哈哈哈，有錯還...

paul_wang 於 2019-10-06 發表｜ 1592 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 10 天

[Day10]導入ML五大步驟

企業該如何在自家產品導入Machine Learning技術 Google在導入ML技術時有五個步驟，缺一不可每個都非常重要，只要停留在其中一個步驟太久，又或者...

nightlan1015297 於 2019-09-13 發表｜ 1586 次瀏覽
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AI可以分析股票嗎? 系列第 22 天

暴力拔掉do_nothing類別-期待的我被侮辱了 <補>

<補>修正dataset問題 2019/09/23 越想越奇怪的驅動下，我今天花了很多時間找問題，最後發現我有一個地方沒有處理到... 新的結...

預計撐兩天XD 於 2019-09-23 發表｜ 1579 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 15 天

【Day15】2rd：表現（Representation）

先前說了資料集的處理及分配，但是到底資料要如何提供呢？怎樣的資料才是好的呢？資料處理是機器學習重要的一環，資料找出特徵，讓資料得以表現出他的價值，也就是可以給...

eyelash*睫毛於 2019-09-30 發表｜ 1577 次瀏覽

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