第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Machine Learning（by Google）系列第 15 天

【Day15】2rd：表現（Representation）

先前說了資料集的處理及分配，但是到底資料要如何提供呢？怎樣的資料才是好的呢？資料處理是機器學習重要的一環，資料找出特徵，讓資料得以表現出他的價值，也就是可以給...

eyelash*睫毛於 2019-09-30 發表｜ 2000 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 3 天

[Day03]Google把ML用在哪了？

在上一篇介紹完ML技術之後，接下來打算和大家看的是ML到底可以應用在哪裡，而Google又把ML用在了哪裡！在進入Google把ML用在了哪些產品上之前，我...

nightlan1015297 於 2019-09-06 發表｜ 1996 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 22 天

鐵人賽Day22 - Feature Engineering (6/6)

TensorFlow Transform 主旨：了解如何使用 tf.transform 來實作特徵處理和特徵建立 TensorFlow Transform tf...

gary9630 於 2019-09-23 發表｜ 1992 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 10 天

[Day10]導入ML五大步驟

企業該如何在自家產品導入Machine Learning技術 Google在導入ML技術時有五個步驟，缺一不可每個都非常重要，只要停留在其中一個步驟太久，又或者...

nightlan1015297 於 2019-09-13 發表｜ 1991 次瀏覽
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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 21 天

[Day21]Perceptron感知機

Perceptron感知機在線性回歸後，用來做預測的另外一種數學模型被開發了，感知機，一個利用"單個"神經元運作的原理，被用來當成感知機...

nightlan1015297 於 2019-09-24 發表｜ 1989 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 17 天

Day 17 Scaling TensorFlow models (拓展我們的模型吧)

Intro to TensorFlow Scaling TensorFlow models Lab Solution: Scaling TensorFlow w...

paul_wang 於 2019-10-03 發表｜ 1986 次瀏覽

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