前言 今天沒有前言,想到在補系列。 今天會帶大家實作,主要是我們會遠端訪問到Qwiklabs的VM做相關設定,並抓取美國近幾天的地震數據,並發布到網頁上,最後會...
前言 (我們今天要先進第四章節囉~)這幾天的文章會是一系列的,會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓,然而因為一天能寫的內容量有限,所以我會在前言部分稍微說...
傳統的軟體工程,就是讓工程師透過寫程式的方式把輸入的數據根據邏輯規則變成另一個想要的數據。相比之下,使用machine learning可以省下工程師的工作,只...
剛接觸Python的人或多或少應該都接觸過REPL互動模式。我自己在Pyhton 2.7以後的版本,使用經驗都還算蠻好的。但總是有些工具讓人十分驚豔,今天帶來兩...
Kernel函數 在我們離開決策樹之後,我們要進到SVM了!SVM的中文全名叫做支援向量機!我們在兩組資料間,可以找到一條分界來對資料進行分界,而SVM利用了K...
在統計與機器學習中,我們建立出來的模型用來預測,會有兩種判斷誤差:偽陰性/偽陽性。假如我們有一個臉部辨識的模型,能夠判斷相片中的內容是否包含人的頭部正面(臉部)...