第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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初心者的自我挑戰系列第 18 天

菜雞 Pytorch MNIST 實戰

今天繼續學習,加油！昨天複習了一點點pytorch code,今天就直接來實戰看看！盡力做到每一行code都解釋,希望可以幫助其他也一樣的新人,還有自己複習....

showtime201005 於 2019-10-03 發表｜ 14828 次瀏覽
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How to Train Your Model 訓模高手：我的 Tensorflow 個人使用經驗系列文系列第 8 天

【08】tensorflow 細看存檔：load pb篇

本篇文章請搭配上篇使用，如果上篇 save pb 篇還沒看過的讀者建議往回跳。好，今天要來介紹 load pb 檔的部分，相對於 checkpoint 的兩個步...

Capillary J 於 2019-09-16 發表｜ 14415 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 29 天

[Day-29] 增強式學習 (DQN) - 股票操作

昨天已經簡單介紹了 RL、以及 DQN。今天我們來實作增強式學習中的 Deep Q Network 預測股票 (TSMC，俗稱十萬青年十萬肝，GG輪班救台灣)...

Dan 於 2019-10-14 發表｜ 14392 次瀏覽
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Machine Learning Day30 系列第 9 天

[Day09] 機器學習的七大步驟-細節

在用電腦程式實作機器學習之前，還有哪些技術前要注意的？就以「機器學習的七大步驟」出發討論吧！收集數據為了要讓電腦讀懂資料，所有資料都要結構化，不管是字串、數...

may1005 於 2019-09-25 發表｜ 13409 次瀏覽
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Towards Tensorflow 2.0 系列第 25 天

[Day-25] 生成對抗網路 (GAN) 介紹

今天我們來討論最近很流行的GAN，而最近很多新聞或者很多Youtuber都在討論他的應用，Ex: DeepFake 或者一些人像修圖應用。都是GAN的應用。 G...

Dan 於 2019-10-10 發表｜ 13292 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 27 天

【Day 27】 Google ML - Lesson 11 - 我們應該何時停止ML模型的訓練? 利用驗證資料集, 測試資料集, 交叉驗證(cross-validation) 評估模型訓練結果的好壞

前言這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。複習一下ML的整...

嗡嗡於 2019-09-28 發表｜ 13073 次瀏覽

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