第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 15 天

[Day15] 機器學習的策略與業界應用

前面介紹了許多ETL、資料前處理與探索式數據分析的方法，今天讓我們回到課程正軌繼續看機器學習的策略與業界應用 An ML strategy 講師強調，未來還有很...

芋頭於 2019-09-30 發表｜ 1967 次瀏覽
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30天鍊成機器學習系列第 11 天

線性判別分析

什麼是線性判別分析邏輯回歸的分類算法僅適用於兩分類的問題，假如今天我們面臨的是多類的分類問題，則線性判別分析(LDA)將會是我們首選的線性分類算法。。 LDA...

Tony.Ko 於 2019-09-26 發表｜ 1960 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 3 天

[Day 3] How Google does Machine Learning - Module 1

今天就開始第一堂課吧！這堂課主要說明Machine Learning的概念，並加上一些簡單實作，並沒有太多的技術細節，對於要建立完整概念幫助十分大，但如果是對資...

WLLO 於 2019-09-19 發表｜ 1959 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning 學習系列第 20 天

【Day 20】Launching into Machine Learning(Introduction to Practical ML-1)

前言過了三分之二竟然還沒講完第一堂課，真的太混了，所以決定直接跳過第一堂課最後的部分，因為那部分主要就是介紹一堆GCP的基本的功能，很繁瑣又很簡單而且與機器學...

david111esc 於 2019-09-21 發表｜ 1955 次瀏覽
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Python + 機器學習/深度學習小筆記系列第 4 天

[Day - 4] 機器學習實例1(回歸問題實作)

[] 這條線就是最終得出的模型模型分數夠高(原則上至少要90%以上的準確率)，就能將模型保存下來一樣的步驟透過在做機器學習之前，都必須要先準備數據，作預處...

unknown 於 2019-09-05 發表｜ 1954 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 7 天

Day 7 Practical ML part 1 (如何實踐 ML?)

Launching into Machine Learning Practical ML part 1 監督式學習今天就來講講監督式學習，並且提及一下相關的歷...

paul_wang 於 2019-09-23 發表｜ 1953 次瀏覽

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