系列的第二課程 Launching into Machine Learning,主要是介紹機器學習基礎知識,能了解後續課程中使用的專業術語。還有 Google...
哈囉大家好!今天是鐵人挑戰壓線的最後一天~乎!還好趕上了!小女子我這三十天我要分享的是Google Cloud Platform Specialization第...
哈囉大家好~今天就讓我們來談談SVM的基礎概念!「Kernel函數」出現於1990年代,此函數會使用到非線性的模型,其中大家最常聽到也最熟悉的莫過於「支撐向量機...
建構步驟 特徵選擇 特徵選擇決定了使用哪些特徵來做判斷。 在訓練數據集中,每個樣本的屬性可能有很多個,不同屬性的作用有大有小。因而特徵選擇的作用就是篩選出跟分...
總回顧 這次Google的課程讓我從不同於以往研究者的視角了解機器學習,見識到如何將新科技、新技術商業化的過程。以往研究時,會追求演算法運作的合理性、效能表現是...
在一個的Network中會有很多的神經元,當Input進去後經過這些神經元會得到最後的Output。而LSTM則是將普通的神經元換成每個LSTM cell,雖...