第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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ML Study Jam -機器學習系列第 28 天

Day 28 The science of neural networks part 2 (神經網路小實驗)

Art and Science of Machine Learning The science of neural networks part 2 Lab: N...

paul_wang 於 2019-10-14 發表｜ 1293 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 30 天

鐵人賽Day30 - 鐵人賽心得

終於來到了這天，最後一天的鐵人賽啊！一開始被獎品所吸引來參加，沒想到真的開始寫真心覺得不簡單，大坑認定！自己轉職到機器學習這個領域也學了兩年多了，一直也希望可...

gary9630 於 2019-10-01 發表｜ 1293 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 6 天

Day 6 - How Google does Machine Learning (5)

機器學習訓練與應用偏差(Training and serving skew) 機器學習是一門著重應用面的方法，與其將之視為演算法的問題，我們更應將之視為工程(E...

b469er 於 2019-09-22 發表｜ 1288 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 5 天

[Day 5] How Google does Machine Learning - Module 2-2

接下來繼續第2個模組的介紹。講師說明為什麼要利用ML來取代經驗法則 (Heuristic Rules)，如果是做小規模的專案還好，了不起寫個50個IF跟ELS...

WLLO 於 2019-09-21 發表｜ 1288 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 24 天

【Day24】3rd：Fairness之確定偏見（Identifying Bias）

在資料中有哪些偏見會產生呢？讓我們看下去文章：Fairness: Identifying Bias Missing Feature Values：我們的...

eyelash*睫毛於 2019-10-09 發表｜ 1286 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 23 天

Day 23 - Launching into Machine Learning (3)

線性回歸談到機器學習的演算法，首先我們從最簡單的方法談起。相信如果各位有稍微接觸過統計學這門學科的話，一定不會對我們今天要介紹的主角**線性回歸(Linear...

b469er 於 2019-10-09 發表｜ 1285 次瀏覽

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