今天要介紹的演算法是決策樹 (Decision Trees),決策樹非常容易被應用,也常被用於解決線性迴歸問題。在產生決策樹時要找到最佳的分枝法是一個NP-ha...
Art and Science of Machine Learning The science of neural networks part 2 Lab: N...
機器學習訓練與應用偏差(Training and serving skew) 機器學習是一門著重應用面的方法,與其將之視為演算法的問題,我們更應將之視為工程(E...
接續前言先複習一下現有的三類訓練集數據,有一個新的樣本Xu,選取了距離最近的(預設參數設定k=5)個點 KNN算法偽代碼假設X_test為待標記的數據樣本,X_...
切分資料集的Why與How 在機器學習的工作流程當中,除了資料前處理、特徵工程、建模等工作之外還有一道非常重要的步驟,即不斷地進行優化實驗來確保我們產出的機器學...
這幾天看到幾篇不錯的文章,有的跟技術沒有關係,但是觀念很多,或是說明一些數學、算式說明。看到那些文章才發現機器學習並非我想的那麼簡單,只是個工具的使用,而是絕大...