線性回歸 談到機器學習的演算法,首先我們從最簡單的方法談起。相信如果各位有稍微接觸過統計學這門學科的話,一定不會對我們今天要介紹的主角**線性回歸(Linear...
原本想要了解時下最流行的議題:機器學習(Machine learning),但還沒有決定要從哪裡著手,剛好看到本次鐵人賽有個主題「Google Develope...
切分資料集的Why與How 在機器學習的工作流程當中,除了資料前處理、特徵工程、建模等工作之外還有一道非常重要的步驟,即不斷地進行優化實驗來確保我們產出的機器學...
在上一篇我們稍為介紹了神經網路之後,我們要來看看另外一個機器學習的分支,Decision Tree。 決策樹 Decision Tree 而要如何運用決策樹呢...
希望藉由本次參加IT鐵人賽,督促自己的進度,並且將所學重新吸收,用理解後的語言構築出讓別人也能明白的概念。主要內容會以 “Machine Learning wi...
在資料中有哪些偏見會產生呢?讓我們看下去 文章:Fairness: Identifying Bias Missing Feature Values:我們的...