累計文章數 13,548篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
DLDeep Learning,深度學習其實要說到類神經網路,科學家們試著模仿人類腦的運作方式,打造出像人腦一樣的神經元架構。 一般我們常看到的一層一層堆疊,因...
當RNN在Train的同時,每個Input的權重參數都會依照梯度下降法而調整。然而參考的依據是看loss值,當loss值變高時,會盡量不要往那個方向找,如果相...
今天終於進到模組3啦!在這個模組中將會介紹Google是如何進行ML的。 首先,用ML來解決問題跟一般人用寫程式來解決問題有什麼不同呢?假設要解決一個A+B的問...
在實務上,我們遇到一個問題時,並不需要急著一開始就訓練一個新的model,如果可以找得到,可以好好善用前人已經訓練好的model(pre-trained mod...
有點掙扎是不是該停更本系列文章...這次弄的真的有點太鐵人了Orz不過機器學習確實是我想好好學習的項目。(只是好難好好寫阿)我想到以前看過一個人在說「 怎樣的...
在說明Deep Neural Nework,我們簡單的討論一下DL介紹。從最早DL從Perceptron開始,Perceptron是只有一個neural,其實就...