哈囉大家好,今天是day10,向各位報告今天的影片進度: 我們要如何開始玩機器學習呢?以Google講師的經驗來說,挑一個在做人工資料分析的實際產業或現有場景來...
前言 今天為了解釋"如何解釋最陡梯度\梯度下降法(steepest\ gradient desent), 透過沿著梯度反方向能讓目標函數值下降?&qu...
哈囉大家好,今天是day28,向各位報告今天的影片進度: 迴歸用於預測有連續性的資料數值: 分類用於劃分預測資料的類別: 接著用natality dataset...
為了避免忘記,我們先上昨天的第一張圖: 今天要介紹的是紅框的部分:感知器(Perceptron)是Frank Rosenblatt在1957年就職於康奈爾航空實...
如果想要學習機器學習,就一定要知道 TensorFlow。開發 TensorFlow的 G社,也有使用它開發許多我們平常生活不可或缺的服務。比如語音辨識、Gma...
Custom Estimator Modeling Checkpointing Memory size Training, evaluating Adjust...