第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Google'sMachineLearning-挑戰機器智慧極限系列第 16 天

[Day16]在 GCP 上實際應用 Pretrained ML API

上一篇介紹完Pretrained ML API這篇要來實作啦~首先我們的學習平台還是利用QiwiksLab進到GCP(如果沒有參加課程直接使用GCP的話Goog...

nightlan1015297 於 2019-09-19 發表｜ 1220 次瀏覽
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初心者的GDC攻略系列第 28 天

Day28: 超參數 x 調整 x GCP

超參數調整的可能性如同前一章節提到的，主要的兩種超參數調整，包括Learning Rate及Batch Size。 Google提供了一個非常有用的服務Goo...

r00t4dog 於 2019-10-14 發表｜ 1216 次瀏覽
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 12 天

【Day12】The ML surprise (How Google does Machine Learning)

哈囉大家好，今天是day12，向各位報告今天的影片進度: ML是一個電腦寫一支程式完成特定任務的過程，電腦透過一些資料去找出最適合的程式。傳統的softwar...

wilson40609 於 2019-09-28 發表｜ 1214 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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finnish the google ML class 系列第 1 天

Day01 第一篇鐵人日記

第一次參加鐵人賽，甚麼都不會，甚麼都不知道，接下來的內容...呃...大概我也不知道我在打甚麼。總之呢，第一篇麻，輕鬆一點，先小小說一下我是誰(嗯?我是目前就讀...

毛毛毳於 2019-09-14 發表｜ 1213 次瀏覽｜
團隊電神們with菜鳥們
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 27 天

【Day27】Supervised Learning(1/2) (Launching into Machine Learning)

哈囉大家好，今天是day27，向各位報告今天的影片進度:

wilson40609 於 2019-10-13 發表｜ 1211 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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初心者的GDC攻略系列第 14 天

Day14: 框架 x 控管 x TensorFlow

機器學習需要這麼多矩陣運算，就交給張量(Tensor)吧機器學習有一大部分的時間，主要在收集資料，整理資料，閱讀資料。而不論使用監督式學習或是非監督式學習，資...

r00t4dog 於 2019-09-30 發表｜ 1211 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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