RNN的特點在於輸出除了被當下的input影響外，之前input的東西也會被記憶在hidden layer的參數內，利用此參數可以記憶之前Input的內容，再將...
skyhong2002
於 2019-09-19 發表 ｜ 1370 次瀏覽
什麼是代價函數 代價函數的作用是幫助我們找到最佳解的目標函數。代價函數和損失函數有什麼不一樣呢？主要是兩個函數的目標對象不一樣，損失函數是目標範圍定義在單個樣本...
Tony.Ko
於 2019-09-19 發表 ｜ 3106 次瀏覽
上一篇介紹完Pretrained ML API這篇要來實作啦~首先我們的學習平台還是利用QiwiksLab進到GCP(如果沒有參加課程直接使用GCP的話Goog...
nightlan1015297
於 2019-09-19 發表 ｜ 1151 次瀏覽
機器學習的目標，就是要預測未來，預測能越準越好，但是要怎麼知道準不準確呢？這時候「損失函數」（loss function）就很好用了！當損失函數越小，表示這個m...
eyelash*睫毛
於 2019-09-19 發表 ｜ 3342 次瀏覽
貼整個程式碼流程 
踏上一去不復返的本科生
於 2019-09-19 發表 ｜ 700 次瀏覽
到課程的後半段終於開始跟 ML 比較相關的內容，需要比較認真的學習一下囉 Identify the origins of bias in MLMake mode...
chingtengling
於 2019-09-19 發表 ｜ 799 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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Gary
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fx777
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