第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,547篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
完賽人數 381 人
公告
第11屆 iT邦幫忙鐵人賽完賽成果
累計文章數 13,547篇
參賽組數 812組
團隊組數 033隊
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哈囉大家好～～～ 上一篇我們說到會使用Google Cloud Platform在本地端(也就是你的電腦)測試我們的程式碼，對我們的ML架構進行快速的檢查。今天...
fishliu84
於 2019-10-05 發表 ｜ 1289 次瀏覽
這部分的內容改由數據科學家說明、教學，需要動腦筋理解 前面介紹了有關ML的策略，像是先從ML是什麼、它能解決什麼然後怎麼去與實務接軌，除去那些技巧與商業層面，若...
測試
於 2019-09-07 發表 ｜ 1287 次瀏覽
從原始資料到有意義的特徵 課程中開宗明義提及的範例，是如何去預測房價。 這邊推薦大家可以去看台大資工系林軒田教授的機器學習基石系列。 為什麼會選擇某些特定的...
r00t4dog
於 2019-10-06 發表 ｜ 1285 次瀏覽
本篇對應 How Google does Machine Learning Module 4 為啥要取樣？為了什麼？ 對於在高中數學學過簡單統計的各位，讓我...
r00t4dog
於 2019-09-22 發表 ｜ 1284 次瀏覽
哈囉大家好，今天是day27，向各位報告今天的影片進度:
wilson40609
於 2019-10-13 發表 ｜ 1284 次瀏覽
｜
都是數字，有何不同 在收集資料的時候，要注意類別的選擇。對於數值型(numerical)資料就要請大家注意有序型(ordinal)與類別型(nominal)的差...
r00t4dog
於 2019-10-07 發表 ｜ 1281 次瀏覽
廖洧杰
已寫 30 天
hannahpun
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Maxwell Alexius
已寫 30 天
Jason Cheng (節省哥)
已寫 30 天
pjchender
已寫 30 天
阿斬
已寫 30 天
CSScoke
已寫 30 天
Gary
已寫 30 天
fx777
已寫 30 天
