11天了，快要一半了，加油!! 接下來講講最適化~ 這邊會講到損失函數 機器學習通常用損失函數表示好壞 損失函數的定義就是樣本跑出來與真正值之間的差別，平方是...
踏上一去不復返的本科生
於 2019-09-12 發表 ｜ 1141 次瀏覽
為了避免忘記，我在不免俗地先上前天的第一張圖： 今天要介紹的是紅框的右半部分： 既然我們有了類神經網路最基本的單元 － 感知器，我們還可以再度致敬生物體的神經網...
哈囉大家好，今天是day13，向各位報告今天的影片進度: 若我們希望我們的組織從沒有ML到有ML解決方案以獲得收益，我們能夠優先考慮業務流程的轉變。...
wilson40609
於 2019-09-29 發表 ｜ 1140 次瀏覽
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嵌入(embedding)我們的特徵組合 全新未曾接觸過的概念，只知用途並不是到十分了解，它基本的概念是用少數資料代表原本大量的內容，高維度轉換到低維度終 其...
測試
於 2019-09-27 發表 ｜ 1139 次瀏覽
模型是什麼？ 小時候看到的模型，通常說明的是與實際物件相仿的物件。這個概念也一樣可以用到機器學習上。 ML模型怎麼描述？ 如同在前幾章提及，描述一個群體，如果夠...
r00t4dog
於 2019-09-27 發表 ｜ 1138 次瀏覽
1980s Decision Trees、1990s Kernel Methods、2000s Random Forests, Boosted Trees、20...
測試
於 2019-09-12 發表 ｜ 1137 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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CSScoke
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Gary
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fx777
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