Loss Curve Troubleshooting:這章主要是接續上回,在玩tensorflow playground時會發現螺旋型的pattern分類特別難...
11天了,快要一半了,加油!! 接下來講講最適化~ 這邊會講到損失函數 機器學習通常用損失函數表示好壞 損失函數的定義就是樣本跑出來與真正值之間的差別,平方是...
模型是什麼? 小時候看到的模型,通常說明的是與實際物件相仿的物件。這個概念也一樣可以用到機器學習上。 ML模型怎麼描述? 如同在前幾章提及,描述一個群體,如果夠...
為了避免忘記,我在不免俗地先上前天的第一張圖: 今天要介紹的是紅框的右半部分: 既然我們有了類神經網路最基本的單元 - 感知器,我們還可以再度致敬生物體的神經網...
那要如何開始ML的第一步呢?從Google的經驗來看,一個成功的專案通常都是來自那些日常原本就已經有用人工在處理的任務,而且已經有累積一定量的資料,也就是說,你...
還記得之前不知道某一天我有介紹過ML嗎?當初簡略介紹AI>>ML>>DL的概念現在來簡單的補充一下歷史傳統的AI是甚麼呢? 你可能有看過...