延續上一篇文章,這篇文章要來談談ML的10 大陷阱剩下的五個! 6. ML model 向錯誤的地方優化 ***> 你的用戶可能不在乎你給他們的是ML,他...
零、引言 上篇實戰前的測試路(一) :: 正規化資料實測了兩種正規化股市資料,分別是局部正規化和漲跌幅正規化。其中漲跌幅無論收斂速度或是圖形逼近實際程度都優於局...
在眾多網路監控工具組合中,資訊人員最常用利器之一是「網路傳輸流量分析 (NTA)」,可收集並處理網路傳輸流量資料,進而徹底掌握網路傳輸流量情況。至於其功能,還包...
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今天要介紹的是 scope,這個東西是我還是新手時,常常搞不清楚的東西,說真的...即使現在有時候我也會回頭查一下該用哪個 scope,個人認為在使用 scop...
前言 過了三分之一,怎麼感覺好像三十天講不完!!!! 主題 2.2 ML and Business Processes 此章節主要講述機器學習如何導入業務流程中...