機器學習包含兩大階段， 訓練模型（建模，traning） 和 推論資料(使用數據模型，inference/predict) 。後者我在上課時有點不太懂，或許更多...
lagagain
於 2019-09-21 發表 ｜ 6701 次瀏覽
前言 會有這次作筆記的原因主要是因為 Google Developers Groups Taiwan (以下簡稱 GDG Taiwan)有推廣他們的課程，其中像...
嗡嗡
於 2019-09-02 發表 ｜ 6664 次瀏覽
前言 這幾天的文章會是一系列的，會需要一起看才比較能看懂整個ML模型的輪廓，然而因為一天能寫的內容量有限，所以我會在前言部分稍微說明我寫到哪。 複習一下ML的整...
嗡嗡
於 2019-09-20 發表 ｜ 6628 次瀏覽
如果說，我今天要訓練輸入是圖片，而且我想做資料擴增(data augmentation)，那有沒有一個比較好的讀取方式呢？今天就要來跟大家介紹 TFRecord...
Capillary J
於 2019-09-22 發表 ｜ 6622 次瀏覽
今天要介紹的東西，可能很多新手寫錯了都還不知道，包括我早期使用時，大家可以檢視一下自己的模型。不知道大家還不記得 day10 所介紹的 batch normal...
Capillary J
於 2019-09-25 發表 ｜ 6588 次瀏覽
前一天我們介紹了損失函數，今天來介紹隨機森林與梯度提升機。 前面介紹了線性和羅吉斯兩種機器學習常見的模型，今天要再教大家隨機森林和梯度提升機兩種，其中梯度提升機...
芋頭
於 2019-10-13 發表 ｜ 6565 次瀏覽
廖洧杰
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hannahpun
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CSScoke
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Maxwell Alexius
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Jason Cheng (節省哥)
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pjchender
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阿斬
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CSScoke
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Gary
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fx777
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