本篇也是進行說明,是關於訓練資料與測試資料相關資訊。 上篇說明模型「泛化」,當我們做出模型的時候,要進行調整與測試,讓我們的預測越接近現況。而在這邊要規劃我們...
零、引言 前兩篇的暴力系列看起來非常的有(絕)趣(望),此時我萌生的想法有兩個 變更dataset的處理 變更LSTM的配置 其中,如果想要...
定義 在梯度下降演算法中,求代價函數最小值時,是通過求導數來獲得。因此對於代價函數的每個參數,我們都需要分別求出各自的偏微分,如果參數越多,也就是特徵越多的問題...
使用 Cloud Dataprep 做資料前處理 主旨:了解如何使用 Cloud Dataprep 做資料前處理 Cloud Dataprep 在訓練ML模型前...
Google的機器學習計畫 Google的機器學習計畫要從當時的初級培訓計畫開始,ML Study Jam是他們第一次辦機器學習的計畫,以線上課程的方式來學習,...
零、在GCP上還要建立VM嗎? 這是我一直在思考的問題,GCP上自帶Datalab、Jupyter notebook,還有海量的API可以使用,那麼為什麼我會先...