第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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Machine Learning Day30 系列第 13 天

[Day25] 模型選擇-集成方法

集成方法使⽤不同⽅式，結合多種不同分類器，作為綜合預測的做法。將模型截長補短，也可說是機器學習裡的「多數決」資料面集成使⽤不同訓練資料 + 同一種模...

may1005 於 2019-10-15 發表｜ 4606 次瀏覽
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30天鍊成機器學習系列第 30 天

機器學習資源

書籍《Programming Collective Intelligence》（《集體智慧程式設計》）作者Toby Segaran也是《BeautifulD...

Tony.Ko 於 2019-10-15 發表｜ 4563 次瀏覽
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Google machine learning 學習筆記系列第 3 天

【Day 3】 Google ML - Lesson 2 - What it means to be AI first (上) - 什麼是ML? 為什麼ML最近才紅起來?

前言今天就來進入 How Google does Machine Learning 的第二章節吧~ 這次鐵人賽的30天中，我目前所寫文章的所有課程目錄如下：...

嗡嗡於 2019-09-04 發表｜ 4560 次瀏覽
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Overview of Machine Learning Products 系列第 26 天

[Day 26] Google AutoML Table - 1

因為篇幅關係，昨天的Dialogflow沒有寫到最終章，就要先跳來AutoML Table了。來點簡介再開始 AutoML Table是一種supervise...

Joseph-bug 於 2019-10-03 發表｜ 4542 次瀏覽
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AI可以分析股票嗎? 系列第 28 天

偏門RL實測 :: 用超簡單股票交易模擬器來訓練模型

零、引言在上篇「沒有實作所以只好講幹話系列(四) :: 淺談Reinforcement Learning (RL)」的最後，我提到我想要使用loss的方法去更...

預計撐兩天XD 於 2019-09-29 發表｜ 4524 次瀏覽
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 14 天

Qwiklabs 介面筆記

Qwiklabs 目前是 GCP 重要的實作練習網站，今天簡單介紹一下他的使用，有興趣的人，可以用這個免費的實驗室玩玩看。實驗室的畫面大概是這樣，左上角會有綠...

Jason Hung 於 2019-09-30 發表｜ 4504 次瀏覽

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