關於過度擬合(overfitting),我有些忘記當初記下這個key word是爲什麼.... 過度擬合指的是一群不合理的資料集(或是含有不合理資料的),因為模...
前言 今天來閱讀 How Google does Machine Learning 的第三章節~ 這次鐵人賽的30天中,我目前所寫文章的所有課程目錄如下:...
昨天介紹完Linear Regression,今天要來繼續介紹高斯函數在Linear-Regression的應用。高斯函數本身不是SKlearn中的模組,因此,...
Hi 我是 Jason,不管你是否懂 Machine Learning 或者前面的文章都沒看過直接進來看心得,都謝謝你來看我的文章!以下心得我會分成參賽、寫作和...
特徵工程的處理方法有以下三種,特徵組合、特徵篩選和特徵評估,資料來源參考機器學習百日馬拉松。 特徵組合 數值與數值 在計程⾞費預估中,有四個欄位分別表示起終點的...
文章:Static vs. Dynamic Training 進行模型訓練方式依據資料是否會變動,將分成兩種方式:靜態(static)和動態(dynamic)...