第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 11 天

Google ML課程筆記 - 發展環境的思考

今天的筆記，Google 分享發展機器學習訣竅。現今機器學習的浪潮襲捲全球，每天都能接收到人工智慧新的發展消息。但 Google 團隊依他們發展及輔導的經驗，提...

Jason Hung 於 2019-09-27 發表｜ 1471 次瀏覽
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Google Developers Machine Learning 學習系列第 26 天

【Day 26】Launching into Machine Learning(Introduction to Practical ML-7)

前言演算法介紹最後一波，說一下Tree順便提一點ensemble(小知識，據說這字原音念[ㄤˇ森波]<--非英文) 主題 Decision Tree 決...

david111esc 於 2019-09-27 發表｜ 2139 次瀏覽
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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform 系列第 26 天

鐵人賽Day26 - Art and Science of Machine Learning (4/6)

神經網路主旨：了解和訓練神經網路今天我們將學到：如何有效地訓練神經網路多分類的神經網路神經網路簡介考慮下面複雜的資料分布，縱使我們前面有提到特徵...

gary9630 於 2019-09-27 發表｜ 1980 次瀏覽
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文組腦的機器學習異想世界系列第 11 天

【Day11】文組腦理解TensorFlow

哈囉大家好～～～～這一篇開始我將介紹TensorFlow，TensorFlow是一個開源的library，它可以做到不僅僅是機器學習，還有任何數值的計算，例如，...

fishliu84 於 2019-09-27 發表｜ 1587 次瀏覽
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ML Study Jam -機器學習系列第 11 天

Day 11 Generalization and Sampling part 1 (如何概括、取樣數據)

Launching into Machine Learning Generalization and Sampling part 1 Underfitting、...

paul_wang 於 2019-09-27 發表｜ 1747 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 12 天

[Day12] Python程式如何做到資料前處理的各個步驟？

前一天介紹了維度表的應用以及有關商業智慧的部分，今天我們來看Python程式如何做到資料前處理的各個步驟。資料前處理步驟： 1.觀看資料特徵，是數值型特徵還是...

芋頭於 2019-09-27 發表｜ 12178 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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