第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯ 系列第 28 天

[Day28] G社機器學習三十天佛心公司讓我免費學習 ╰(⊙Д⊙)╮佛心公司╭(⊙Д⊙)╯- TensorFlow Eager Mode

前面幾天有提到，想要獲取 TensorFlow 進行運算後得到的結果，我們需要使用 Session.run() 來完成。 TensorFlow does la...

AlexHu 於 2019-10-14 發表｜ 1145 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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「Google Machine Learning」學習筆記系列第 28 天

Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning

今天介紹的 Qwiklabs 的任務集是 [Google Cloud Solutions II: Data and Machine Learning]，現在有二...

Jason Hung 於 2019-10-14 發表｜ 2036 次瀏覽
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文組腦的機器學習異想世界系列第 28 天

【Day28】文組腦教你解決overfitting

哈囉大家好～～～今天我們要來說說正則化，當我們不小心過度訓練我們的機器學習模型，會發生過度擬合(overfitting)，當發生overfitting時，你的...

fishliu84 於 2019-10-14 發表｜ 2021 次瀏覽
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透視Google Machine Learning的奧秘系列第 29 天

[Day29] 機器學習實務——資料科學家的一天

剩下最後的兩天，Google Machine Learning的學習之旅即將結束了，我想要分享特別一點的內容資料科學家——21 世紀最性感的工作隨著大數據...

芋頭於 2019-10-14 發表｜ 4345 次瀏覽
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Understanding and Applying Machine Learning with Google Cloud Platform 系列第 28 天

Day 28 - Launching into Machine Learning (8)

損失函數機器學習的訓練過程可以視為在選定的模型之下，針對所給定的資料集，尋找出一組最適合的模型參數(Model Parameter) ，以達到最好的表現。而...

b469er 於 2019-10-14 發表｜ 1076 次瀏覽
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初心者的GDC攻略系列第 28 天

Day28: 超參數 x 調整 x GCP

超參數調整的可能性如同前一章節提到的，主要的兩種超參數調整，包括Learning Rate及Batch Size。 Google提供了一個非常有用的服務Goo...

r00t4dog 於 2019-10-14 發表｜ 988 次瀏覽

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