第 11 屆 iT邦幫忙鐵人賽::用30天向世界宣告，這一年來鋼鐵般的歷練

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ML Study Jam -機器學習系列第 28 天

Day 28 The science of neural networks part 2 (神經網路小實驗)

Art and Science of Machine Learning The science of neural networks part 2 Lab: N...

paul_wang 於 2019-10-14 發表｜ 1331 次瀏覽
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Machine Learning（by Google）系列第 28 天

【Day28】4th：機器學習＋現實世界－癌症預測

開始說明機器學習與現實世界的互動，本篇說明癌症預測文章：ML Systems in the Real World: Cancer Prediction Go...

eyelash*睫毛於 2019-10-13 發表｜ 1943 次瀏覽
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30天 Google Machine Learning API 實戰系列第 27 天

【Day27】Supervised Learning(1/2) (Launching into Machine Learning)

哈囉大家好，今天是day27，向各位報告今天的影片進度:

wilson40609 於 2019-10-13 發表｜ 939 次瀏覽｜
團隊G社三劍客
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ML Study Jam Journey 系列第 29 天

Day 29　Summary (cont.)

Intro to TensorFlow Cloud Machine Learning Engine Train, deploy, and production...

kehsyu 於 2019-10-13 發表｜ 1064 次瀏覽
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30天鍊成機器學習系列第 28 天

數據集

前言做機器學習很重要的一個部份就是數據集。對於公司內部項目，你可能需要從搜尋數據開始，但是對於開發來說，你不會想花太多的時間整理數據，幸好現在有很多的開源數據...

Tony.Ko 於 2019-10-13 發表｜ 2496 次瀏覽
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站在Google巨人的肩膀上玩機器學習系列第 27 天

[Day 27] Launching into Machine Learning 2-1

接下來要介紹如何最佳化ML模型並應用在業務中。 ML模型是一個包含參數(Parameter)及超參數 (Hyper-parameter) 的數學函式，參數指的是...

WLLO 於 2019-10-13 發表｜ 944 次瀏覽

第11屆 iT 邦幫忙鐵人賽協力技術社群

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