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2022-10-14
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那些在科技公司和 app 背後的資料科學
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[Day 29] Booking.com 從成功模型中學到的經驗(上)
終於到了鐵人賽的尾聲,在經過一個月、看過各大公司依據不同目的、場景設計的演算法後,我們學到了什麼呢?而每間公司在研發並使用各式各樣的模型後,有沒有什麼珍貴的經驗...
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Day
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2022-09-16
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菜鳥工程師第一個電腦視覺(CV)專案-農作物影像辨識競賽
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D2-資料集整理&基準模型規劃
2022/9/16(五): D2-資料集整理&基準模型設計 Part1:今日目標 1.將下載完畢的訓練資料做整理。2.基準模型搜尋和流程規劃。 Par...
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[Day 29] NGS TGS 定序分析報錯 : 那些分析時遇到的蟲子們
沒有寫過程式就不會遇到 BUG 本篇介紹執行定序分析常見的報錯情境,而報錯的方式千百種,查詢解決方法就一種 :錯誤訊息複製起來,扔到 Google 就對了不過總...
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2022-09-12
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小AI大麻煩
系列
【Day7】Pytorch Feedforward Neural Network-1
Reference Machine-Learn-Collection Feedforward Neural Network 先載入需要用的 package...
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2022-09-12
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day1 前言與機器學習簡介
前言 在資料收集愈來愈便利與科學運算愈來愈快的時代下,科學家們致力於找出資料中重要的模式與趨勢,也稱為從資料中學習(learning from data),使得...
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29
2022-10-14
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邁向成為語言資料科學家的偉大航道
系列
【Other】Day 29: 除了自然語言處理,我們還要...?處理資料時,你可能需要會的這些那些
終於快要到鐵人賽的尾聲,在處理 NLP 任務的時候,除了要瞭解不同語言模型的內部架構、功能,還有這些模型適合的不同任務內容,有時候也會需要學習其他技能,來幫助你...
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前端上的快樂牡蠣
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