2022 iThome 鐵人賽

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Day 29

2022-10-13

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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python 系列

Ɖ29-布朗尼/ Pandas 的缺失值處理與應用

處理缺失數據真實的數據很少是乾淨的。更常見的情況是，很多有意思的數據集都有很多的數據缺失。更複雜的是，不同的數據源可能有著不同指代缺失數據的方式，我們會將這些...

2022-10-23

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菜鳥工程師第一個電腦視覺(CV)專案-農作物影像辨識競賽系列

D37-寫在2022鐵人賽結束後的一周

Part0:前言鐵人賽後決定給自己一周，放空調整學習的時間，花了許多時間在散步、運動、思考職涯、請益專案建議等等，真的非常非常感謝願意給與這個專案和個人職涯建...

Day 5

2022-09-20

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親手打造推薦系統系列

Day05 - 利用 sklearn 的 TfidfVectorizer 做電影資訊的向量化 - 親手打造推薦系統

今天我們要說明如何用sklearn 的 TfidfVectorizer 將電影資訊向量化。要怎麼做呢？只要4個步驟。第1步：準備好斷好的文章我準備了111...

Day 23

2022-10-08

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學習筆記: 以Python和資料視覺化工具完成簡易資料視覺化(Data Visualization) 系列

Day 23:「骯髒資料」與匯入「骯髒資料」至DataFrame:以Python的Pandas來處理

在筆者Day 3的資料視覺化筆記中，提到「大多數我們見到的資料是雜亂不堪、未經整理過的」。因此，我們需要將資料「清洗、整理乾淨」，才可以繼續完成資...

Day 15

2022-09-29

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氣象食材系列

[ Day 15] 基本預報資料-定量降水預報格點資料-未來0-6小時(JSON)

今天一樣是解預報資料JSON儲存格式。主要的目標是定量降水預報格點資料，但目前氣象局僅提供「陸上颱風警報期間台灣地區定量降水格點預報」。所謂的定量降水格點預報...

Day 1

2022-09-12

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人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列

Day1 前言與機器學習簡介

前言在資料收集愈來愈便利與科學運算愈來愈快的時代下，科學家們致力於找出資料中重要的模式與趨勢，也稱為從資料中學習(learning from data)，使得...

團隊 NTUEPM_STAT LIFE

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