【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022 iThome 鐵人賽
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2022-09-13
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疫後新時代 : AI未來大想像,擁抱數位變革,AI及大數據自學之路
系列
跨域學習方法論
人的科技文明發展始終來自於人性 在人人都需要自學的年代,以及人人都需要跨領域的當代,如何學習和接觸管道是一件非常重要的事情,在這個最混亂的時代也是最有機會的時代...
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2022-09-23
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語言學與NLP
系列
Day 8 一起來把資料以美美的樣子呈現吧!
看到今天的標題應該知道要做什麼了吧?是的~就是將資料整理,並以圖表呈現的「資料視覺化」(data visualization)。資料視覺化是資料呈現的一種非常重...
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Day
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2022-09-24
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親手打造推薦系統
系列
Day 09 - 就算媽祖沒有顯靈,我們也不能放棄希望。如何用 Collaborative Filtering 預測電影評分做推薦? - 親手打造推薦系統
如果媽祖託夢,告訴我們每一個人對每部電影有多喜歡,喜歡程度從 1 星到 5 星,最後得到下表,那我們的推薦系統只要查表就好了,這樣變得非常簡單! 例如我們有一張...
AI & Data
Day
25
2022-10-06
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day25 支持向量機(Support Vector Machine , SVM)(2)--Support Vector Classifier
前言 昨天的內容提到當資料可以完美的利用一條直線或超平面(hyperplane)分類時,**最大邊距分類器(Maximal Margin Classifier)...
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Day
30
2022-10-14
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氣象食材
系列
[Day 30]不斷找尋並發揮食材的價值
最後一天來綜整一下。 還記得介紹了哪些氣象食材(資料)嗎?更精準地說,還記得介紹哪些儲存這些資料的格式嗎?有csv, xml, json, geotiff, h...
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Day
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2022-09-30
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30天AI馴獸師之生存日記
系列
【Dat 15】Life-Long Learning 3
SI 和 EWC 方法上最大的不同在於?Ans: Choice 3 of 4:SI 對應的約束項不需要使用到 label 資訊。 Si doesn’t ne...
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