【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
系列
[DAY5] 什麼是神經網路(Neural Network)?機器學習與深度學習的概念介紹
使用完 OCR 來快速實作手寫數字辨識系統後,我們知道手寫數字辨識系統在做什麼了-輸入圖後引用套件來達到預測數字結果的目的。然而若預測的數字結果不對,要怎麼修改...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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[GCP BigQuery] - 探索資料倉儲,開啟你的數位轉型之旅
系列
Day 05: BigQuery 快速上手 - 使用BigQuery sandbox 免信用卡模式 (下)
前言: 照著 Day 04: Bigquery 快速上手 - 使用Bigquery sandbox 免信用卡模式 (上) 完成以後,就能夠在 BigQuery...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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TensorFlow
系列
[Day4] 常用Python函式庫(ㄧ)NumPy
Hi ! Day4 ! 前言 曾經,MATLAB是機器學習領域的主流語言。而近年來,Python受到越來越多的青睞,除了它較容易入門以及擁有靈活強大的語法外,在...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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Python網路爬蟲
系列
Day4 – Python常見資料型態(一)
今天要介紹的是Int/Float/Boolean Int整數:不帶小數點的正或負數 Float浮點數:浮點數就是數學中的小數 輸入:輸出:在加、減、乘、除中,除...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day8 線性迴歸Linear Regression(3)--正規化迴歸(Regularized Regression)
前言 在多元迴歸模型中,我們常常關心是否全部的解釋變數都可以幫助預測反應變數,或是只有部分的解釋變數有用?昨天的內容提到可以解決這類問題常見的方法有子集選取法(...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
系列
[Day8]資料正規化(Normalization)與標準化(Standardization)
為何需要做正規化(Normalization)與標準化(Standardization) 資料中不同變數往往有不同的單位、不同的數值範圍,例如:加速度計所記錄的...
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