2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 13
2022-09-17
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還記得我們在使用LSTM或是CNN時都需要創建Data與Label並花費一些時間訓練我們的神經網路嗎?我相信在訓練神經網路時是會花費相當多的時間的,我們在訓練的...
Day 27
2022-10-08
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為何會使用時頻譜? 在穿戴式裝置資料分析中,擁有多種不同的訊號,如:裝置中會設置加速度計、陀螺儀等,則會紀錄多軸加速度數值和旋轉的角度數值,而肌電圖則會紀錄多個...
Day 1
2022-09-05
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現在正值開學季,我相信有許多的學生進到研究室之後發現欸?我不是資工組的我怎麼會用到AI,我又不會寫程式會這樣子很正常,現在萬物皆可AI的時代,不管是甚麼樣的技...
Day 3
2022-09-18
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  昨天簡單介紹過python裡面的資料型態以後,今天會針對NLP必備的字串處理進行介紹。 1️⃣字串處理 單雙引號區別   昨天提到在宣告一個變數是字串的時候...
Day 7
2022-09-18
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在時序資料前處理中,smoothing為最常見的一個資料前處理的步驟,其目的在於移除資料中的干擾(noise),期望找到長期(long-term)的特徵並減少短...
2023-05-20
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透過 dokdo 製作 LEfSe 輸入資料 在已經裝好 dokdo 的 QIIME2 環境下輸入,不需要跑很久,通常一兩分鐘內會完成 : dokdo prep...