2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 7
2022-09-21
22995
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當我們了解了 AI 的各種手法,就可以知道哪些想法在 AI 技術上是可行的,也能針對我們的目標知道需要什麼資料和要使用什麼演算法來建立模型(Model)。 資...
Day 2
2022-09-13
22414
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揪~竟什麼是 Edge AI 呢?難道又只是個業界提出來噱錢的新名詞而已嗎?其實 Edge AI 將是我們生活更便利與智慧化的關鍵要角之一,讓我們一起來看看吧!...
Day 11
2022-09-25
20732
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今天講講當你在訓練模型時會設定到的參數-訓練週期(epoch) 與 批次(batch) -他們的意義跟相關問題。這篇內容主要分成以下四點: 訓練週期(epo...
Day 24
2022-10-05
20153
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由於類神經網路在訓練時,會以線性的模式進行求解,但實際的問題經常為非線性的,為了減少線性程度,使得類神經網路的分析結果可更準確,激勵函數(Activation...
Day 22
2022-10-06
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GPT-3 可以將12萬字小說濃縮成200字摘要,還寫了一篇有關於自己的論文,什麼是 GPT-3? 先來看看它怎麼用文字自動生成 CNN 的程式碼。 ーー 作者...
Day 25
2022-10-06
19748
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有了圖像資料,接著要進行資料標註,透過框選的方式告訴 AI 哪些是我們的目標,資料標註的方法有很多,這邊介紹一個好用的網站「Roboflow」,除了標註功能、擴...