2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 20
2022-10-01
4884
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分群的目的為讓群內的總變異最小,群間的總變異最大,因此在執行分群任務時,如何找到恰當的分群數目(k)是一個重要的課題。在衡量分群數量時,可使用手肘法(Elbow...
Day 22
2022-10-07
4857
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前文 離這一次鐵人賽結束的時間也沒有剩下多久了!在最後的最後我想跟大家介紹有關Azure的基本能力測驗,微軟提供我們這些測驗,讓我們可以檢驗自己對Azure的認...
Day 26
2022-10-11
4854
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  大家午安~本系列文章終於進入最後五天,我們也終於要開始認識現在最流行的機器學習方式-深度學習了。本來是計畫可以連實作一起分享的,但光是概念理解就已經夠要命了...
Day 8
2022-09-22
4841
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講解完基本知識之後,開始介紹具體模型的部分,搭配範例可以更有感覺的知道實際上 AI 是怎麼做預測的。 接下來的範例,資料有的是機器學習用的公開資料,有的是為了方...
Day 19
2022-09-30
4836
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前面實作了 AI 影像分類效果雖然不錯,但是在真實環境中使用仍然有些落差,因為大部分我們擷取到的影像資料,通常都會涵蓋多種類型的物件在其中,若只能將一張照片分類...
Day 20
2022-10-05
4810
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預測酵素及代謝途徑豐富度 科學毛怪定序報告請下滑至 STAMP 圖形化介面視覺化軟體 章節開始閱讀。 PICRUSt2 強大之處可以藉由菌相資料預測獲得 E...