2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 8
2022-09-22
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講解完基本知識之後,開始介紹具體模型的部分,搭配範例可以更有感覺的知道實際上 AI 是怎麼做預測的。 接下來的範例,資料有的是機器學習用的公開資料,有的是為了方...
Day 16
2022-10-01
4746
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情境 : 森林裡的樹木多樣嗎? 假設你走路走著撞見了一片森林,想知道森林中樹種多樣化程度,要如何進行量化分析呢? 在生態學角度,「多樣」這件事情可以分成物種豐富...
Day 19
2022-09-30
4741
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前面實作了 AI 影像分類效果雖然不錯,但是在真實環境中使用仍然有些落差,因為大部分我們擷取到的影像資料,通常都會涵蓋多種類型的物件在其中,若只能將一張照片分類...
Day 20
2022-10-04
4724
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昨天講解完 RNN 的輸入資料是怎麼來的,今天要來介紹 RNN 基本架構和 RNN 具體可以做些什麼。 RNN 之所以可以處理時間序列資料,在於會把過去(前一個...
Day 21
2022-10-02
4714
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載入套件 import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split fr...
Day 20
2022-10-05
4696
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預測酵素及代謝途徑豐富度 科學毛怪定序報告請下滑至 STAMP 圖形化介面視覺化軟體 章節開始閱讀。 PICRUSt2 強大之處可以藉由菌相資料預測獲得 E...