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AI & Data
Day
16
2022-09-27
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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python]
系列
Day 16. [分群] K-means、 K-medoids [R]
前言 昨天有介紹PCA的降維和分群應用,那這邊再提一下PCA和分群方法有什麼不同。 首先, PCA 和各種「分群」都是屬於非監督是學習的機器學習方法,但是:...
AI & Data
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2022-09-30
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
系列
[DAY16] 使用 Keras 實作手寫數字辨識系統-含程式碼
今天我們將完整拼疊出一個手寫數字辨識系統,這邊會以 模型的建立與訓練 前處理-資料轉換 圖片(模型輸入) 標籤(模型輸出) NN model...
AI & Data
Day
26
2022-10-11
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邁向成為語言資料科學家的偉大航道
系列
【NLP】Day 26: 自然語言處理的另外一種想像!Articut、Loki 以及他的好助手們!(下)
你所做的這些浮誇的浪漫舉動---其實你做的、你所說的根本一點都不重要,真正重要的是你的意圖。真正重要的是你願意花時間在那個你在乎的人身上,告訴他:「我願意就這...
AI & Data
Day
10
2022-09-25
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16S rRNA 從次世代到三代定序-生資QIIME2資料分析趣
系列
[Day 10] NGS QIIME2 : 使用分類器 (Classifier) 做物種分配 (Taxonomy assignment) (上-概念篇)
操作分類單元 OTU (Operational Taxonomic Units) 改編自 (Siegwald, Léa, et al., 2017) 傳統定序分...
AI & Data
Day
27
2022-10-11
4332
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【30天之新手學習筆記】PyTorch
系列
Day 27 - 自動編碼器(AutoEncoder)的介紹
自動編碼器(AutoEncoder)主要是用來處理沒有標記特徵的資料,因此自動編碼器常被用於深度學習中的非監督式學習及半監督式學習,用來將資料進行降維與資料特徵...
AI & Data
Day
14
2022-09-19
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小AI大麻煩
系列
【Day14】Pytorch Transfer Learning and fine-tune
Reference Machine-Learn-Collection Transfer Learning and finetuning引用這作者的範例,以我...
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