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AI & Data
Day
25
2022-10-10
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從機器學習到深度學習 - 30天搞懂常見演算法的基礎理論
系列
【Day 26】網路爬蟲 - Beautiful Soup篇
很可惜,昨天太忙忘記撰寫第26天的文章,但我還是會完成30天的文章。 今日大綱 爬蟲介紹 搜尋HTML特定的標籤與屬性 搜尋CSS特定的屬性 CSS選擇器 其...
AI & Data
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2022-09-22
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從機器學習到深度學習 - 30天搞懂常見演算法的基礎理論
系列
【Day 9】決策樹 Decision tree
今日大綱 什麼是決策樹 熵 (Entropy)與資訊增益 (Information gain) 基尼不純度 (Gini impurity) 優缺點 範例 什...
AI & Data
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2022-09-14
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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python]
系列
Day 3. R、Python在資料分析時常常使用到的基礎語法和指令
R、Python在資料分析時常常使用到的基礎語法和指令 R 載入套件 載入資料、輸出資料、輸出圖片 建立資料、Dataframe R 常用的函式示範 R...
AI & Data
Day
19
2022-10-03
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OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
系列
Day 18. 深度學習模型 - RNN(一)
語言模型(Language Models)是判斷一定長度的文字出現在句子的機率,生活中的語言模型你一定用過,而且每天有數十億人在用,可以算是最常用的 NLP 應...
AI & Data
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2022-09-26
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新手也能懂得AI-深入淺出的AI課程
系列
【day22】對Google評論自動分群-HDBSCAN與Sentence-BERT(上)
DBSCAN的問題 我們昨天提到了分群演算法DBSCAN的分群原理,也提到了密度不同會導致的問題,你可能會覺得這是一個小問題,但在實際使用上卻因這個密度,從而導...
AI & Data
Day
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2022-09-17
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
系列
[Day6]遺失資料(Missing data)處理
造成遺失值的機制可分為三大類, 完全隨機遺失(missing completely at random, MCAR)遺失值的產生皆為隨機的 隨機缺失(m...
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