2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
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選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 3
2022-09-03
3052
0
Power BI 資料分析與技術運用 系列
D-03.用Power BI裡的Power Query進行資料整形
想要進行數據分析，必定對資料分析的4道工程有所觀念。【資料分析的4道工程】• 了解資料將資料分門別類，掌握特徵，準備真正需要的資料，進行資料整形。• 解讀資料總...
U_Pin
AI & Data
Day 10
2022-09-25
3049
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記 系列
[Day10] 繪製Power BI Desktop關聯線
打給賀，今天的內容是要來介紹該如何在Power BI Desktop繪製資料表的關聯線，畫完之後也會講解一下為什麼會這樣畫，至於如果你還不知道什麼是關聯的話，也...
軒銘
AI & Data
Day 7
2022-09-22
3048
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邁向成為語言資料科學家的偉大航道 系列
【NLP】Day 7: 現出你的原形！tokenization、lemmatization、stemming
「隱藏著黑暗力量的鑰匙啊，在我面前顯示真正的力量！ 跟你訂下約定的小櫻命令你，封印解除！」《庫洛魔法使》木之本櫻 昨天我們學到了中文斷詞的方法，還有一些需要...
milanochuang
團隊 KnULPers_from_NCCU
AI & Data
Day 13
2022-09-28
3046
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一同來挖掘 0 程式的Orange! 系列
〔Day13〕隨機森林(Random Forest)的概念
於上篇實作完之後，大家是否對於自己的操作上更進一步了呢，今天我們要來繼續為大家增加小知識，希望在操作上能得心應手外，還能在道理上融會貫通，一同更上一層樓!那就開...
Sin
團隊 花栗鼠與她的朋友們
AI & Data
Day 29
2022-10-10
3037
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作 系列
[Day 29] 自編碼機 (Autoencoder)
Autoencoder概念 在變數過多時，往往會使用許多不同的特徵選取的方法來選取重要的特徵，機器學習模型中常使用的變數挑選方法為正規化迴歸(Lasso, Ri...
anonymous9007
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
AI & Data
Day 18
2022-09-29
3028
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列
Day18 重新抽樣方法(Resampling Methods)與Python
前言 重新抽樣(Resampling)的方法在機器學習或深度學習領域是一個非常重要工具，由訓練集(trainning set)中重新抽樣獲得樣本，在每個樣本上建...
liaochenpo
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
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