2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
最新文章 熱門文章
選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 14
2022-09-28
3346
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OH～ AI 原來如此，互助就此開始！ 系列
Day 13. 深度學習模型 - 梯度下降改善
前面說過梯度下降是用來做最佳化，也就是調整參數的重要方法，今天的文章會附上了一段程式動畫來直觀看到梯度下降是怎麼調整預測，以及說明實際上學習的時候會遇到什麼問題...
henry_chen
AI & Data
Day 2
2022-09-17
3340
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AI音樂作曲工具的教學與應用 系列
Day 2: AIVA作曲平台簡介
AIVA全名為Artificial Intelligence Virtual Artist，也就是人工智慧虛擬藝術家的意思。AIVA為2016於盧森堡成立的新創...
fd2
團隊 森上依然梅友前
AI & Data
Day 20
2022-10-04
3327
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天 系列
[DAY20] 神經網路模型有哪些？種類與使用介紹2(SVM/GAN/Auto Encoder)
今天我們會繼續講 Asimov Institute 的 Fjodor van Veen 整理的這張神經網路表，昨天提到的神經網路是用紫色圈圈圈起來的 MLP 跟...
sysherry
AI & Data
Day 2
2022-09-17
3327
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記 系列
[Day2] Power BI VS Power BI Desktop
Power BI 與Power BI Desktop兩個相差一個英文單字，雖然很像但其實稍微有一點不一樣，今天我想簡單介紹這兩者的不同之處。 Power BIP...
軒銘
AI & Data
Day 2
2022-09-17
3327
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30天AI馴獸師之生存日記 系列
【Day 02】啊哈 moment! | Adversarial Attack | HW10 思路
什麼是 Adversarial Attack? 在如今這個FaceID 人臉識別、車牌辨識、手寫數字識別無處不在的世界，大家似乎也早已習慣深度學習在影像識別的成...
壓縮甜
AI & Data
Day 29
2022-10-10
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作 系列
[Day 29] 自編碼機 (Autoencoder)
Autoencoder概念 在變數過多時，往往會使用許多不同的特徵選取的方法來選取重要的特徵，機器學習模型中常使用的變數挑選方法為正規化迴歸(Lasso, Ri...
anonymous9007
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
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