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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
29
2022-10-10
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人類行為數據分析- 以R和Python進行實作
系列
[Day 29] 自編碼機 (Autoencoder)
Autoencoder概念 在變數過多時,往往會使用許多不同的特徵選取的方法來選取重要的特徵,機器學習模型中常使用的變數挑選方法為正規化迴歸(Lasso, Ri...
AI & Data
Day
27
2022-10-12
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文理組人都能上手的入門 NLP(自然語言處理)
系列
[Day 27] 深度學習模型:文字向量的減肥之路-word2vec
經歷昨天對神經網路跟深度學習的講解,不知道大家還好嗎?今天要順著上一篇的內容來講講深度學習可以怎麼應用在NLP上面。 當初在介紹詞袋模型的時候,我們提到...
AI & Data
Day
14
2022-09-29
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一同來挖掘 0 程式的Orange!
系列
〔Day14〕機器學習的模型評估-Logistic Regression、Random Forest、Tree
終於到了實作天,今天將會教導大家如何評估模型,準備好我們就開始囉~ 匯檔、建模型 這次我們將用回鳶尾花數據集來呈現,匯入File後,先用個簡單的分類方法訓練模型...
AI & Data
Day
21
2022-10-05
3150
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
系列
[DAY21] 神經網路模型有哪些?種類與使用介紹3 與 NN 總結
今天我們會把 Asimov Institute 的 Fjodor van Veen 整理的這張神經網路表中還沒講的藍色框框講完,並對神經網路這個主題(Day5~...
AI & Data
Day
10
2022-09-25
3149
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記
系列
[Day10] 繪製Power BI Desktop關聯線
打給賀,今天的內容是要來介紹該如何在Power BI Desktop繪製資料表的關聯線,畫完之後也會講解一下為什麼會這樣畫,至於如果你還不知道什麼是關聯的話,也...
AI & Data
Day
2
2022-09-06
3147
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新手也能懂得AI-深入淺出的AI課程
系列
【day2】python基礎語法
在開始AI課程之前,我們要先學會如何使用python所以會來教點基礎語法今天的課程會有點難度,建議反覆閱讀並且通過實作來加深印象 0.了解變數與資料型態 在...
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