2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 11
2022-09-26
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經過了上一篇了解了Tree,今天我們要再來繼續科普啦~ 邏輯迴歸(Logistic Regression) 為一種統計分析方法,它會根據數據集的先前觀察,來預...
Day 18
2022-09-29
3191
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前言 重新抽樣(Resampling)的方法在機器學習或深度學習領域是一個非常重要工具,由訓練集(trainning set)中重新抽樣獲得樣本,在每個樣本上建...
Day 16
2022-09-21
3188
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Reference Machine-Learn-Collection Data augmentation using Torchvision引用這作者的範例...
Day 3
2022-09-03
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想要進行數據分析,必定對資料分析的4道工程有所觀念。【資料分析的4道工程】• 了解資料將資料分門別類,掌握特徵,準備真正需要的資料,進行資料整形。• 解讀資料總...
Day 7
2022-09-22
3168
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「隱藏著黑暗力量的鑰匙啊,在我面前顯示真正的力量! 跟你訂下約定的小櫻命令你,封印解除!」《庫洛魔法使》木之本櫻 昨天我們學到了中文斷詞的方法,還有一些需要...
Day 4
2022-09-19
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在我們開始介紹如何使用平台作曲之前,我們必須要先來了解AIVA的收費標準與模式,以免在未來使用上不小心違反了規則。 就如我在Day 3所說,免費仔基本上已經可以...