2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 8
2022-09-08
2947
0
接著要使用剩下四種,時間序列、相關性、累積變化、階段追蹤這四種的Power BI分析情境進行資料分析。 [分析情境三:時間序列]/109年(鼠年)和110年(牛...
Day 25
2022-10-07
2933
0
Day25 Label Smooth 前言 本日將深入介紹並實作第一個Regularization的技巧--Label Smooth,翻譯的話,好像可以稱作標籤...
Day 15
2022-09-29
2922
0
接續 Day14 提到的準備一些實作手寫數字辨識系統需要的前置作業/材料第三部分! 這一篇提到的程式碼可以看這 → DAY15-MNIST 三、MNIST 手...
Day 13
2022-09-24
2917
0
Classification: knn 「分類」K-Nearest Neighbors (KNN) 「K值」的選擇 [R Code]KNN 範例 KNN 的優...
Day 14
2022-09-25
2915
0
前言與介紹 在機器學習中常常用來處理分類問題的方法之一為邏輯斯迴歸模型(Logistic regression),與線性迴歸模型不同的是邏輯斯迴歸模型是直接針對...
Day 8
2022-09-19
2914
0
前言 在多元迴歸模型中,我們常常關心是否全部的解釋變數都可以幫助預測反應變數,或是只有部分的解釋變數有用?昨天的內容提到可以解決這類問題常見的方法有子集選取法(...