2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量，
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
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選手 67 文章 1482
AI & Data
Day 8
2022-09-08
2947
0
Power BI 資料分析與技術運用 系列
D-08.六種Power BI情境視覺效果\時間序列、相關性、累積變化、階段追蹤
接著要使用剩下四種，時間序列、相關性、累積變化、階段追蹤這四種的Power BI分析情境進行資料分析。 [分析情境三：時間序列]/109年(鼠年)和110年(牛...
U_Pin
AI & Data
Day 25
2022-10-07
2933
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PyTorch 生態鏈實戰運用 系列
[Day25] Label Smooth
Day25 Label Smooth 前言 本日將深入介紹並實作第一個Regularization的技巧--Label Smooth，翻譯的話，好像可以稱作標籤...
srarod
AI & Data
Day 15
2022-09-29
2922
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天 系列
[DAY15] 使用 Keras 拼出手寫數字辨識系統的前置作業2－MNIST 資料集
接續 Day14 提到的準備一些實作手寫數字辨識系統需要的前置作業/材料第三部分！ 這一篇提到的程式碼可以看這 → DAY15-MNIST 三、MNIST 手...
sysherry
AI & Data
Day 13
2022-09-24
2917
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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python] 系列
Day 13. [分類] KNN [R]
Classification: knn 「分類」K-Nearest Neighbors (KNN) 「K值」的選擇 [R Code]KNN 範例 KNN 的優...
yylee12
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
AI & Data
Day 14
2022-09-25
2915
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列
Day14 分類(Classification)(2)-- 邏輯斯迴歸模型(Logistic Regression)
前言與介紹 在機器學習中常常用來處理分類問題的方法之一為邏輯斯迴歸模型(Logistic regression)，與線性迴歸模型不同的是邏輯斯迴歸模型是直接針對...
liaochenpo
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
AI & Data
Day 8
2022-09-19
2914
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python 系列
Day8 線性迴歸Linear Regression(3)--正規化迴歸(Regularized Regression)
前言 在多元迴歸模型中，我們常常關心是否全部的解釋變數都可以幫助預測反應變數，或是只有部分的解釋變數有用？昨天的內容提到可以解決這類問題常見的方法有子集選取法(...
liaochenpo
團隊 NTUEPM_STAT LIFE
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  5. 第一次使用Jira就上手
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