2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 3
2022-09-18
2720
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Missing Data 上一篇提到數據預處理的章節本篇繼續從Missing Data(缺失數據)開始缺失數據是常見的數據集問題之一, 也就是數據集並不完整可能...
Day 16
2022-09-17
2706
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Hi, day16 也是tableau desktop的第一篇文章, 相信大家都會製作圓餅圖了, 若今天要製作雙層的呢? 也就是甜甜圈圖(dount chart...
Day 14
2022-09-25
2699
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前言與介紹 在機器學習中常常用來處理分類問題的方法之一為邏輯斯迴歸模型(Logistic regression),與線性迴歸模型不同的是邏輯斯迴歸模型是直接針對...
Day 26
2022-10-08
2694
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前言 本篇是 Regularization的第二篇,講得是DATA Augmentation。是一個非常常見的技巧! 什麼是影像增強(Data Augmenta...
Day 13
2022-09-24
2687
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Classification: knn 「分類」K-Nearest Neighbors (KNN) 「K值」的選擇 [R Code]KNN 範例 KNN 的優...
Day 21
2022-10-02
2685
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前面我們說明了如何使用預訓練模型推論以及訓練客製化物件偵測模型,而倘若我們要建立自己的資料集該如何進行呢? Hello AI World 專案中也提供了一個實用...