【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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Day 18 羅吉斯迴歸 Logistic Regression 語言相關特徵實作篇
按照慣例,在介紹完 logistic regression 和基礎的 Python 與 R 的 logistic regression 實作之後,我們就要進入到...
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大家好,昨日介紹了幾個Power Query的操作方法,今天將繼續介紹更多給大家。 1.篩選首先是篩選的功能,這個功能我相信大家都不陌生,在龐大的資料當中,在其...
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[Day 18] 監督式機器學習模型:身世之謎與自我追尋-羅吉斯迴歸(Logistic Regression)
大家早安,今天要帶大家認識第二個監督式機器學習的經典模型-羅吉斯迴歸(Logistic Regression)。雖然羅吉斯迴歸叫做羅吉斯迴歸,但他其實不是迴...
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前言 集成學習(Ensemble Learning)是一種將多個模型整合起來,最後獲得比單一個模型表現更好的方法,例如在某筆資料集中可以使用KNN、線性迴歸模型...
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