2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 18
2022-10-03
1665
0
按照慣例,在介紹完 logistic regression 和基礎的 Python 與 R 的 logistic regression 實作之後,我們就要進入到...
Day 18
2022-10-03
3485
0
大家好,昨日介紹了幾個Power Query的操作方法,今天將繼續介紹更多給大家。 1.篩選首先是篩選的功能,這個功能我相信大家都不陌生,在龐大的資料當中,在其...
Day 18
2022-10-03
1881
0
在一個大數據中,屬性與數據這麼多的情況下,要如何挑出有用的特徵屬性,且將數據都映射於平面二維中呢?今天就要來跟大家說明如何使用昨天講述到的PCA來操作拉~ 繪圖...
Day 19
2022-10-03
3333
0
語言模型(Language Models)是判斷一定長度的文字出現在句子的機率,生活中的語言模型你一定用過,而且每天有數十億人在用,可以算是最常用的 NLP 應...
Day 18
2022-10-03
1978
0
  大家早安,今天要帶大家認識第二個監督式機器學習的經典模型-羅吉斯迴歸(Logistic Regression)。雖然羅吉斯迴歸叫做羅吉斯迴歸,但他其實不是迴...
Day 22
2022-10-03
2000
0
前言 集成學習(Ensemble Learning)是一種將多個模型整合起來,最後獲得比單一個模型表現更好的方法,例如在某筆資料集中可以使用KNN、線性迴歸模型...