2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 24
2022-10-08
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你可能有聽過這麼一句話: 「我以為我在做 AI,但原來我在做資料清理」 ーー 機器學習任務約 80%的時間花在處理資料上,出處:Cognilytica 前面...
Day 25
2022-10-09
2197
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今天先讓我們來了解一下 Kaggle 的參賽版面。ps. 不了解 Kaggle 平台在做什麼的可以看一下 [DAY24] 累積機器學習實作經驗的好地方-Kagg...
Day 6
2022-09-20
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我以李弘毅老師所開的機器學習課程學習地圖,作為機器學習會學哪些方法的架構介紹。 綜觀機器學習,我們可以分成學習情境(scenario)、任務(task)跟方法...
Day 19
2022-10-04
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今天我們來看看,上傳檔案之後,AIVA分析出來的資訊以及音樂是什麼樣子。 在上傳完音樂並選定要分析的片段後,我們會看到AIVA開始分析上傳的檔案: 檔案越大、曲...
Day 5
2022-09-16
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資料前處理 篩選資料 合併資料 切分、分割資料 其他資料整理 在進行資料分析時最耗時的步驟其實是資料的前處理,他會花掉我們大半的時間~~今天要整理的就是一些...
Day 28
2022-10-13
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資料集抽樣與標記 鑒於手動標記費時,故先隨機抽樣300張鋼胚序號圖片。 1.1 程式碼 import os import shutil import ran...