2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 30
2022-10-15
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  大家午安~終於來到鐵人賽最後一天了。今天要講點輕鬆的東西,跟各位分享一下我自己的NLP專案實作過程。也就是說這有很大的機率跟業界在做的事情不一樣,因為身為研...
Day 9
2022-09-23
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前面的主題都是基本開頭,這一篇變為進階了!其實我的基本跟進階的差別只是在常見或不常見的資料格式。對一般人而言,常接觸到的資料儲存格式是csv, xml, txt...
Day 25
2022-10-09
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今天先讓我們來了解一下 Kaggle 的參賽版面。ps. 不了解 Kaggle 平台在做什麼的可以看一下 [DAY24] 累積機器學習實作經驗的好地方-Kagg...
Day 2
2022-09-17
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先複習一下自然語言處理(NLP)在做什麼~ NLP 是計算機科學、計算語言學以及人工智慧的子領域,主要目的為如何讓計算機處理並分析大量人類的自然語言資料與數據。...
Day 6
2022-09-20
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我以李弘毅老師所開的機器學習課程學習地圖,作為機器學習會學哪些方法的架構介紹。 綜觀機器學習,我們可以分成學習情境(scenario)、任務(task)跟方法...
Day 16
2022-10-01
2056
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上一篇我們已經對數據做好前處理現在我們會做兩種回歸 線性回歸 多項式回歸最後會比較這兩種差異 線性回歸 首先我們創建LinearRegression 物件並...