【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022-10-15
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文理組人都能上手的入門 NLP(自然語言處理)
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[Day 30] NLP專案實作分享 & 完賽心得
大家午安~終於來到鐵人賽最後一天了。今天要講點輕鬆的東西,跟各位分享一下我自己的NLP專案實作過程。也就是說這有很大的機率跟業界在做的事情不一樣,因為身為研...
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氣象食材
系列
[Day 9] 進階觀測資料- 高解析紅外線亮度溫度資料-東亞 (GeoTiff)
前面的主題都是基本開頭,這一篇變為進階了!其實我的基本跟進階的差別只是在常見或不常見的資料格式。對一般人而言,常接觸到的資料儲存格式是csv, xml, txt...
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2022-09-17
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語言學與NLP
系列
Day 2 語言學與自然語言處理 環境安裝篇
先複習一下自然語言處理(NLP)在做什麼~ NLP 是計算機科學、計算語言學以及人工智慧的子領域,主要目的為如何讓計算機處理並分析大量人類的自然語言資料與數據。...
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機器學習的 hello world - 用手寫數字辨識系統學習 ML 的 30 天
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[DAY6] 機器學習學什麼?釐清手寫數字辨識系統的學習情境與類型
我以李弘毅老師所開的機器學習課程學習地圖,作為機器學習會學哪些方法的架構介紹。 綜觀機器學習,我們可以分成學習情境(scenario)、任務(task)跟方法...
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2022-10-01
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Machine Learning A-Z 學習筆記
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[Day16] Polynomial Regression (3)
上一篇我們已經對數據做好前處理現在我們會做兩種回歸 線性回歸 多項式回歸最後會比較這兩種差異 線性回歸 首先我們創建LinearRegression 物件並...
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