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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
5
2022-09-16
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機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python]
系列
Day 5. 資料前處理 [R]
資料前處理 篩選資料 合併資料 切分、分割資料 其他資料整理 在進行資料分析時最耗時的步驟其實是資料的前處理,他會花掉我們大半的時間~~今天要整理的就是一些...
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Day
12
2022-09-27
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那些在科技公司和 app 背後的資料科學
系列
[Day 12] Spotify 怎麼知道要在「每週新發現」推薦什麼歌給你?(下)Bart Model
打開 Spotify,我們會看到許多推薦歌單和 Podcast 節目,他們怎麼知道用戶會喜歡什麼呢? 資料 Spotify 不遺餘力地搜集各式各樣的資料,資料...
AI & Data
Day
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2022-10-13
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Object Detection and Image Processing with Python
系列
《第28天》鋼胚序號辨識:YOLOv4與Scaled YOLOv4
資料集抽樣與標記 鑒於手動標記費時,故先隨機抽樣300張鋼胚序號圖片。 1.1 程式碼 import os import shutil import ran...
AI & Data
Day
10
2022-09-10
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Power BI 資料分析與技術運用
系列
D-10.在Power BI深入資料細節
如同我們前一部份提及的互動設計,更進一步掌握Power BI的功能來協助用戶深入數據。使用同一份資料行,但是不同報表頁面的時候,可以利用檢視表功能區的「同步交叉...
AI & Data
Day
2
2022-09-17
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從無到有,爬蟲-分析-預測建模,把實務面常見問題逐一釐清
系列
股價預測篇-爬蟲part2(金融類)
前言:網站是由許多網頁所構成,裡面有很多文字、圖片、超連結、表格等等,因此,爬網前確認資料存放的網頁及網址的組成,以下本次爬蟲說明。 目標網站:Goodinf...
AI & Data
Day
28
2022-10-09
2213
0
機器學習與資料視覺化的筆記[R、Python]
系列
Day 28. Ensemble Learing 集成學習(二) Bagging, Adaboost, Logitboost [R]
Ensemble Learing 集成學習(二) Bagging, Adaboost, Logitboost 前言 Bagging、Bagging Trees...
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