2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 15
2022-09-30
610
0
前文今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫徑向基函數網路(RBFN)。介紹RBFN是使用徑向基函數作為啟動函數的特殊類型的前饋神經網路,它們具有輸入層、隱...
Day 15
2022-09-30
842
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AI 系列
強化學習(Reinforcement learning,RL)甚麼是強化學習(Reinforcement learning,RL)呢?強化學習適合運用在探索未知...
Day 15
2022-09-30
1895
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對啊,這也是一種世界。也是我心中的可能性。現在的我並不只是我,還可以有很多種自我。《新世紀福音戰士》碇真嗣 循環神經網路(Recurrent Neural...
Day 26
2022-09-30
5251
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前向傳播、反向傳播 昨天大致上提到了前向傳播 (Forwardpropagation)與反向傳播 (Backpropagation),但因為是單層感知器所以我們...
Day 16
2022-09-30
6551
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今天開始進入應用篇。在介紹 CNN 之前,先來看一段日本五專學生利用圖像分類做的獲獎作品,透過分辨魚的種類自動將魚分裝,大幅減少漁夫作業時間。評審員給出有五億日...
Day 19
2022-09-30
5318
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前言與介紹 決策樹(Decision tree)在機器學習中是一種容易理解但強大的演算法,可以用來處理分類以及迴歸的問題(Classification and...