遷移學習( Transfer Learning )
將在一個任務上學到的知識轉移到另一個相關任務中,可以是模型的權重、特徵表示或其他學習過程中的資訊
遷移學習的...
前言
我們已經知道如何訓練 Face recognition 的模型了!但我們都知道要一個好的模型應該要很多資料才行,在人臉辨識領域中也不例外,擁有高質量的大量...
續上一篇機器學習 挑戰 - Day 7
scikit-learn - 用於構建分類器的最基本的機器學習算法這是 Python 中最廣為人知的機器學習模組,主要用...
tags: 第 16 屆 iThome 鐵人賽 (2023)
提示詞
Stable Diffusion 是一種 AI 圖像生成技術,它可以根據使用者輸入的關鍵字...
因為上一文章在建立keras.engine.training.Model類別的模型實例時,有稍微敘述和keras.engine.Sequential類別建立實...
此篇要來看貝葉斯定理如何去協助機器學習判斷的一些重點。前面文章有稍微提到貝葉斯也是透過不斷更新權重來達成最佳結果,於此來重點式了解其運作。
1.貝葉斯定理...